独立社区站点。官方 Jev 在 TypeSafe AI。 typesafe.ai

JEV Hub独立的 Jev 社区

独立 Jev 社区

在线运行 Jev类型化决策

在线运行 Jev，再把同样的问题放进你的代码。

粘贴 TypeSafe key，点运行，直接看到 Jev 真实返回的选项、概率和置信度。然后通过 MCP 或 SDK 把同样的问题接进你的 Agent。

MODE

STATEticket.intent

KEYSrefund · bug · billing

在线运行 Jev探索用例

使用你自己的 TypeSafe key。每次运行只转发一次，从不保存。

三个入口

先试一下，再接进 Agent，或者教会你的编码 Agent

写进代码

要的是一个有类型的决定，不是一段聊天

import { TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";

const client = new TypeSafeClient(); // reads TYPESAFE_API_KEY
const { answers } = await client.systemOne({
  state: ticketText,
  questions: {
    team: choice("Which team should handle this ticket?", {
      billing: "Payments, invoices and refunds",
      technical: "Bugs and integration failures",
      other: null,
    }),
    urgency: score("How urgently does the customer need a reply?", [
      "Can wait", "Needs a timely reply", "Same-day deadline",
    ]),
    wantsRefund: noul("Is the customer asking for a refund?"),
  },
});

if (answers.team.confidence < 0.6) sendToHuman();
else route(answers.team.choice, answers.urgency.score);

TypeSafe 官方 JavaScript SDK（npm install @typesafe-ai/sdk）。回答按同样的 key 带类型返回。

这个社区

JEV Hub

  • 独立目录和工作流笔记
  • 用自己 key 的实时 Playground
  • 给 Agent 用的 MCP 服务（用你的 key）
  • 不保存、不记录 API key

社区在做什么

大家正在用 Jev 做什么

五个来自公开帖子的有来源作品，其余都在作品库里。

  1. 01

    David

    jevgrep：给编码 Agent 的精准调研

    推出 jevgrep：一个由 @typesafeai 的 Jev 驱动的调研 Agent 命令行工具，能把编码 Agent 的成本降低 40%（已在 SWE-bench 上验证）。记得使用内置的 skill，让编码 Agent 知道用 jg 来收集上下文。

    打开原帖

  2. 02

    OpenRouter

    OpenRouter：让 Jev 选模型

    推出 typesafe/jev-router：一个由 Jev 和 @typesafeai 驱动、会利用缓存的模型路由器。Jev Router 为每个请求挑选最合适的模型和推理强度，在质量、速度和成本之间取平衡。原理如下 👇🏻

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  3. 03

    Godefroy

    听你指挥的虚拟机器人

    Jev 对 Claude，同一个机器人，同样的指令。233 毫秒对 2 秒。没错，你骂它它还会生闷气。1 倍速，请开声音。

    打开原帖

  4. 04

    ElevenLabs Developers

    实时识别诈骗电话的危险信号

    用 Jev 和 ElevenLabs 做实时诈骗识别。ElevenLabs 在来电者说话时同步转写，Jev 计算整体诈骗风险并识别常见危险信号。每个请求约 180 毫秒返回，11 个请求共花费 0.00043 美元。

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  5. 05

    jhey ʕ•ᴥ•ʔ

    Stet：用你自己的规则给写作提意见

    做了一个由 Jev 驱动的实时写作检查器 📝 可以写自定义规则，比如“标出任何听起来像 LinkedIn 帖子的句子”，还配了一台小票打印机 🖨️（有声音）

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在作品库里看全部项目

开源

公开的 Jev 仓库

这里只放 6 个已核对的 GitHub 仓库。星标是 GitHub 的，统计于 2026-09-23，不是 JEV Hub 的用户数。

全部已核对的 Jev 仓库

  • fast-jev-compaction

    作者 tamaratran

    一个 Claude Code 插件：用一次 Jev 请求给工具调用和结果打分，过时的丢掉或截断，留下来的保持原文。

    语言: TypeScript6,313 stars

  • jevlike

    作者 vinnylarouge

    独立的起步模型：给定一段文本和一组选项，一次返回每个选项的概率。TypeSafe 没有公开设计。仓库里有本地视觉演示。

    语言: Python1,236 stars

  • NanoJev

    作者 TianyuCodings

    Jev 的 nano 复刻：并行决策、动态候选，并带训练流程。

    语言: Python2,002 stars

  • kev

    作者 jaredpalmer

    独立的小型 Jev-like 决策模型家族，基于 Qwen3.5，可以自己训练和运行。

    语言: Python4,277 stars

  • jev-review

    作者 devagrawal09

    用 TypeSafe Jev 做的分阶段代码审查，以及一个本地仪表盘。

    语言: TypeScript546 stars

  • awesome-jev

    作者 yibie

    一份公开的 Jev 项目、集成和讨论清单。

    语言: Python1,309 stars

指南

最新指南

全部指南

常见问题

JEV Hub 是 Jev 的官方网站吗？
不是。Jev 由 TypeSafe AI 开发。JEV Hub 是独立社区，整理有来源的项目、请求形状和工作流笔记。官方文档在 docs.typesafe.ai。
我能在这个网站上运行 Jev 吗？
可以。打开 Playground，粘贴你自己的 TypeSafe API key，点运行。请求经 jevhub.org/api/run 转发一次到 api.typesafe.ai，返回实时结果。JEV Hub 不保存也不记录 key，用量计入你自己的 TypeSafe 账户。
官方请求长什么样？
向 https://api.typesafe.ai/v1/systemone 发 POST，带 Authorization: Bearer，JSON 字段是 model、state 和 questions。题型是 choice、score 和 noul。没有 mode 字段。
应该发送哪个模型 id？
官方文档列出 jev-latest、jev-preview 和版本号 jev-1.13.0。如果你调过阈值，就固定 jev-1.13.0；别名会在 TypeSafe 发版时变动。
怎么分享一个项目？
通过联系页发来公开链接（GitHub 仓库或原帖）。投稿页可以先帮你把项目信息整理成一个 JSON 文件。