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OpenRouter：让 Jev 选模型
推出 typesafe/jev-router：一个由 Jev 和 @typesafeai 驱动、会利用缓存的模型路由器。Jev Router 为每个请求挑选最合适的模型和推理强度，在质量、速度和成本之间取平衡。原理如下 👇🏻
作者 OpenRouter
应用
社区画廊
官方 SDK、第三方插件、本地实验和社区作品，每一项都链接到它的仓库或原帖。可以按分类筛选，也可以按名称搜索。
- docs.typesafe.ai/primitivesChoiceScoreNoulOfficial source of record
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MotherDuck：直接在 SQL 里做文本分类
MotherDuck 里的文本分类快了约 50 倍，成本约为原来的 1%。prompt_jev() 是一个由 TypeSafe 新的 System One 模型 Jev 驱动的 SQL 函数。10 万行：40 秒、0.50 美元，准确率达到前沿大模型水平。大模型则用了 32 分钟、37 美元。详情如下：
作者 MotherDuck
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Finta：用 Jev 做记账
记账服务这个行业完了。这个周末我用 @typesafeai 的 Jev 做了一个更好的方案。我把一家事务所收费 2 万多美元的 34 个月账目喂给它，Jev 只用 20 秒、花 0.32 美元就做得更好 🤯
作者 Andy
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浏览器里的 WebMCP 助手
🎇 我做了一个小小的 Chrome 扩展：一个侧边栏，用 Jev 驱动任意网站的 WebMCP 工具！你每敲一个键，它就挑出页面上相关的工具、填好参数，并告诉你它有多确定。这里演示的是买菜：
作者 Sarah Drasner
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Stet：用你自己的规则给写作提意见
做了一个由 Jev 驱动的实时写作检查器 📝 可以写自定义规则，比如“标出任何听起来像 LinkedIn 帖子的句子”，还配了一台小票打印机 🖨️（有声音）
作者 jhey ʕ•ᴥ•ʔ
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jevgrep：给编码 Agent 的精准调研
推出 jevgrep：一个由 @typesafeai 的 Jev 驱动的调研 Agent 命令行工具，能把编码 Agent 的成本降低 40%（已在 SWE-bench 上验证）。记得使用内置的 skill，让编码 Agent 知道用 jg 来收集上下文。
作者 David
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实时识别诈骗电话的危险信号
用 Jev 和 ElevenLabs 做实时诈骗识别。ElevenLabs 在来电者说话时同步转写，Jev 计算整体诈骗风险并识别常见危险信号。每个请求约 180 毫秒返回，11 个请求共花费 0.00043 美元。
作者 ElevenLabs Developers
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ASIMOV：用自然语言过滤命令行输出
@ASIMOV_Platform 最新版本内置了 `--jev=NOUL` 输出过滤器，让 Hermes 这类 Agent 框架可以把简单的自然语言后处理判断交给 System One 模型 Jev。你看，我就这么随手把自己的 LinkedIn 人脉转成了 JSON-LD
作者 Arto Bendiken
- Keep / dropUser textAssistantNoulTool result is the open question
Open-source plugin · Third-party
fast-jev-compaction
Claude Code 插件和 npm 库。让 Jev 决定保留哪些工具调用，而不是总结对话。
作者 tamaratran
- Tool callAllowAskWarnGuard sits in front of the call
Open-source plugin · Third-party
jev-sentinel
给 Pi、Claude Code 和 Codex CLI 的守卫。在工具调用执行前，让 Jev 判断它是否跑题、有风险或被注入。
作者 harshwasan
- POST api.typesafe.ai/v1/systemonemodelstatequestionsOfficial JS SDK helpers: noul(), choice(), score()
Official SDK · Official
@typesafe-ai/sdk
官方 TypeScript/JavaScript 客户端，用来 POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone。
作者 TypeSafe AI
- one ticket · three questionsChoiceScoreNoulYour code branches. No prose.
- Keep / dropUser textAssistantNoulTool result is the open question
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更快的浏览器 Agent
快讯：Browser Use + Jev = Ultrafast ⚡ 查航班花了 7s，只要 $0.0039 🤯 > 每步新的动作空间 > DOM 状态空间 > 用小 LLM 兜底打字（视频是 1x 速度）做了个微型开源浏览器 Agent。下面试 ↓
作者 Gregor Zunic
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Monad 和 Kuru 上的 Jev Trader
我用 Jev 做了交易机器人！给定资产对的价格源，Jev 决定该 “buy” 还是 “sell”，并执行真实交易。它用 Monad 在每个 300ms 区块把订单下到 Kuru 的链上订单簿。Demo 链接 →
作者 Jarrod Watts
- docs.typesafe.ai/primitivesChoiceScoreNoulOfficial source of record