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आधिकारिक SDK, तीसरे पक्ष के प्लगइन, लोकल प्रयोग और समुदाय के डेमो, हर एक अपनी रिपॉज़िटरी या मूल पोस्ट से जुड़ा है। श्रेणी से छाँटें या नाम से खोजें।
समुदाय डेमो · मूल पोस्ट
पेश है typesafe/jev-router: Jev और @typesafeai से चलने वाला, कैश का ध्यान रखने वाला मॉडल राउटर। Jev Router हर अनुरोध के लिए सबसे अच्छा मॉडल और रीज़निंग स्तर चुनता है, गुणवत्ता, गति और लागत में संतुलन रखते हुए। यह ऐसे काम करता है 👇🏻
द्वारा OpenRouter
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मैंने एक टेक्स्ट बॉक्स बनाया जो आप जो टाइप करें वही (कोई UI) बन जाता है। Jev से चलता है
द्वारा anish.
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MotherDuck में टेक्स्ट वर्गीकरण अब लगभग 50 गुना तेज़ और लगभग 1% लागत पर है। prompt_jev() एक SQL फ़ंक्शन है जो TypeSafe के नए System One मॉडल Jev से चलता है। 1 लाख पंक्तियाँ: 40 सेकंड, $0.50, अग्रणी LLM जैसी सटीकता। LLM ने 32 मिनट और $37 लिए। आगे पढ़ें:
द्वारा MotherDuck
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Jev और ElevenLabs से रियल-टाइम भावना विश्लेषण। कॉल करने वाले के बोलते-बोलते हर वाक्यांश उसकी भावना के रंग में रंग जाता है। दाईं ओर छह मीटर कॉल का मूड दिखाते हैं।
द्वारा ElevenLabs Developers
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बहीखाता सेवाओं का उद्योग खत्म हो गया। इस वीकेंड मैंने @typesafeai के Jev से बेहतर समाधान बनाया। मैंने उसे 34 महीने का वह काम दिया जिसके लिए एक फर्म ने $20,000+ लिए थे। Jev ने 20 सेकंड में, सिर्फ़ $0.32 में बेहतर किया 🤯
द्वारा Andy
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🎇 मैंने एक छोटा Chrome एक्सटेंशन बनाया: एक साइड पैनल जो किसी भी साइट के WebMCP टूल Jev से चलाता है! हर कीस्ट्रोक पर यह पेज का सही टूल चुनता है, आर्ग्युमेंट भरता है, और बताता है कि वह कितना निश्चित है। यहाँ किराने की खरीदारी हो रही है:
द्वारा Sarah Drasner
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Jev से चलने वाला रियल-टाइम लेखन लिंटर बनाया 📝 अपने नियम लिखें, जैसे “जो कुछ भी LinkedIn पोस्ट जैसा लगे उसे चिह्नित करो”, रसीद प्रिंटर भी साथ में 🖨️ (ऑडियो सहित)
द्वारा jhey ʕ•ᴥ•ʔ
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Jev से रियल-टाइम प्रेज़ेंटेशन कोच बनाया। यह आपकी प्रस्तुति सुनता है, स्लाइड और नोट्स के साथ चलता है, और याद रखता है कि क्या कहना बाकी है।
द्वारा Hakim El Hattab
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पेश है jevgrep: @typesafeai के Jev से चलने वाला रिसर्च एजेंट CLI, जो आपके कोडिंग एजेंट की लागत 40% घटाता है (SWE-bench पर सत्यापित)। बिल्ट-इन skill ज़रूर इस्तेमाल करें ताकि कोडिंग एजेंट संदर्भ जुटाने के लिए jg का उपयोग करे।
द्वारा David
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Jev और ElevenLabs से रियल-टाइम धोखाधड़ी पहचान। कॉल करने वाला जब बोलता है, ElevenLabs उसे लिखता जाता है, और Jev कुल धोखाधड़ी जोखिम निकालकर आम खतरे के संकेत पकड़ता है। हर अनुरोध लगभग 180 ms में लौटा, और 11 अनुरोधों की लागत $0.00043 रही।
द्वारा ElevenLabs Developers
समुदाय डेमो · मूल पोस्ट
@ASIMOV_Platform की नई रिलीज़ में `--jev=NOUL` आउटपुट फ़िल्टर बिल्ट-इन है, जिससे Hermes जैसे एजेंट हार्नेस सरल प्राकृतिक-भाषा पोस्टप्रोसेसिंग निर्णय System One मॉडल Jev को सौंप सकते हैं। देखिए, यहाँ मैं आराम से अपना LinkedIn नेटवर्क JSON-LD में बदल रहा हूँ
द्वारा Arto Bendiken
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Jev बनाम Claude, वही रोबोट, वही निर्देश। 233 ms बनाम 2 सेकंड। और हाँ, अपमान करने पर वह रूठ जाता है। 1x गति, आवाज़ चालू रखें।
द्वारा Godefroy
Open-source plugin · Third-party
Claude Code प्लगइन और npm लाइब्रेरी। Jev तय करता है कौन सी टूल कॉल रखनी है, ट्रांसक्रिप्ट का सार नहीं बनाता।
द्वारा tamaratran
Open-source plugin · Third-party
Pi, Claude Code और Codex CLI का गार्ड। चलने से पहले Jev बताता है कि कॉल विषय से हटी है, जोखिम भरी है या इंजेक्ट हुई है।
द्वारा harshwasan
Official SDK · Official
POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone के लिए आधिकारिक TypeScript/JavaScript क्लाइंट।
द्वारा TypeSafe AI
Community workflow · Guide
एक स्थिति, तीन टाइप वाले प्रश्न: टीम चुनें, तात्कालिकता आँकें, और स्पष्ट रिफंड माँग जाँचें।
द्वारा JEV Hub
Community workflow · Guide
Jev को रखने या छोड़ने का निर्णायक बनाएँ, पथ और त्रुटि पाठ का सार नहीं।
द्वारा JEV Hub
समुदाय डेमो · मूल पोस्ट
@typesafeai Jev का परफेक्ट यूज़ केस मिला: तुरंत संक्षेपण 2026 में, संक्षेपण अभी भी सारांश प्रॉम्प्ट क्यों है? Jev हर टूल कॉल स्कोर करके और अप्रासंगिक गिराकर इसे तुरंत बना सकता है
द्वारा tamara
समुदाय डेमो · मूल पोस्ट
ब्रेकिंग: Browser Use + Jev = अल्ट्राफास्ट ⚡ फ्लाइट ढूँढने में 7s लगे और लागत केवल $0.0039 🤯 > हर कदम नया एक्शन स्पेस > DOM स्टेट स्पेस > टाइप करने के लिए छोटा LLM फॉलबैक (यह वीडियो 1x स्पीड है) एक छोटा ओपन सोर्स ब्राउज़र एजेंट बनाया। नीचे आज़माएँ ↓
द्वारा Gregor Zunic
समुदाय डेमो · मूल पोस्ट
नया प्रयोग: json-render + jev भविष्य का Generative UI तुरंत है आपके कंपोनेंट, आपकी क्रियाएँ, आपका डिज़ाइन सिस्टम मिलीसेकंड में रेंडर
द्वारा Chris Tate
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मैंने Jev से ट्रेडिंग बॉट बनाया! Jev तय करता है buy या sell, एसेट पेयर के प्राइस फीड पर, और असली ट्रेड निष्पादित करता है। वह हर 300ms ब्लॉक में Kuru के ऑन-चेन ऑर्डर बुक पर ऑर्डर रखने के लिए Monad इस्तेमाल करता है। डेमो लिंक →
द्वारा Jarrod Watts
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मैंने Jev को $10,000 दिए और उसे ट्रेड करने दिया
द्वारा Abol
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Jev टेक्स्ट जनरेट नहीं कर सकता बिल्कुल कर सकता है @CompleteSkeptic
द्वारा Suman
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SEO ऑडिट के लिए Jev पागल है 🤯 45.1 सेकंड में उसने मेरी साइट के सभी 586 पेज पढ़े और आंतरिक लिंक मैप फिर बनाया। 584 लिंक लगाए, 139 पेजों को लिंक करने से इनकार क्योंकि सच में कुछ फिट नहीं बैठा। कुल लागत $0.21। Claude Opus 5, वही 586 पेज, वही घड़ी, उनमें से 21 तक पहुँचा और
द्वारा borja