Jev ऑनलाइन चलाएँटाइप्ड निर्णय

शुरू करने के तीन रास्ते

आज़माएँ, एजेंट से जोड़ें, या अपने कोडिंग एजेंट को सिखाएँ

• लाइव playground

  अपनी key से Jev पर अनुरोध चलाएँ और हर प्रायिकता देखें। JSON को जाँचना, कॉपी करना या डाउनलोड करना भी संभव है।

  playground खोलें →

• Jev MCP सर्वर

  Claude Code, Cursor या Codex को निर्णय बिंदुओं पर Jev से टाइप्ड सवाल पूछने दें, आपकी अपनी key से।

  एजेंट जोड़ें →

• कोडिंग एजेंट के लिए Skill

  एक SKILL.md जो अनुरोध का ढाँचा, सवालों के प्रकार और विश्वास का उपयोग सही रखती है।

  Skill इंस्टॉल करें →

आपके कोड में

चैट जवाब नहीं, टाइप्ड निर्णय

import { TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";

const client = new TypeSafeClient(); // reads TYPESAFE_API_KEY
const { answers } = await client.systemOne({
  state: ticketText,
  questions: {
    team: choice("Which team should handle this ticket?", {
      billing: "Payments, invoices and refunds",
      technical: "Bugs and integration failures",
      other: null,
    }),
    urgency: score("How urgently does the customer need a reply?", [
      "Can wait", "Needs a timely reply", "Same-day deadline",
    ]),
    wantsRefund: noul("Is the customer asking for a refund?"),
  },
});

if (answers.team.confidence < 0.6) sendToHuman();
else route(answers.team.choice, answers.urgency.score);

TypeSafe का आधिकारिक JavaScript SDK (npm install @typesafe-ai/sdk)। उत्तर उन्हीं keys के नीचे टाइप के साथ लौटते हैं।

समुदाय के प्रोजेक्ट

लोग Jev से क्या बना रहे हैं

सार्वजनिक पोस्ट से पाँच स्रोत वाले डेमो। बाकी गैलरी में हैं।

1. 01

   David

   jevgrep: कोडिंग एजेंट के लिए केंद्रित रिसर्च

   पेश है jevgrep: @typesafeai के Jev से चलने वाला रिसर्च एजेंट CLI, जो आपके कोडिंग एजेंट की लागत 40% घटाता है (SWE-bench पर सत्यापित)। बिल्ट-इन skill ज़रूर इस्तेमाल करें ताकि कोडिंग एजेंट संदर्भ जुटाने के लिए jg का उपयोग करे।

   खोलेंमूल पोस्ट

2. 02

   OpenRouter

   OpenRouter: मॉडल चुनने दें Jev को

   पेश है typesafe/jev-router: Jev और @typesafeai से चलने वाला, कैश का ध्यान रखने वाला मॉडल राउटर। Jev Router हर अनुरोध के लिए सबसे अच्छा मॉडल और रीज़निंग स्तर चुनता है, गुणवत्ता, गति और लागत में संतुलन रखते हुए। यह ऐसे काम करता है 👇🏻

   खोलेंमूल पोस्ट

3. 03

   Godefroy

   आपके निर्देश मानने वाला वर्चुअल रोबोट

   Jev बनाम Claude, वही रोबोट, वही निर्देश। 233 ms बनाम 2 सेकंड। और हाँ, अपमान करने पर वह रूठ जाता है। 1x गति, आवाज़ चालू रखें।

   खोलेंमूल पोस्ट

4. 04

   ElevenLabs Developers

   धोखाधड़ी कॉल के संकेत रियल-टाइम में पकड़ें

   Jev और ElevenLabs से रियल-टाइम धोखाधड़ी पहचान। कॉल करने वाला जब बोलता है, ElevenLabs उसे लिखता जाता है, और Jev कुल धोखाधड़ी जोखिम निकालकर आम खतरे के संकेत पकड़ता है। हर अनुरोध लगभग 180 ms में लौटा, और 11 अनुरोधों की लागत $0.00043 रही।

   खोलेंमूल पोस्ट

5. 05

   jhey ʕ•ᴥ•ʔ

   Stet: अपने नियमों से लेखन पर प्रतिक्रिया

   Jev से चलने वाला रियल-टाइम लेखन लिंटर बनाया 📝 अपने नियम लिखें, जैसे “जो कुछ भी LinkedIn पोस्ट जैसा लगे उसे चिह्नित करो”, रसीद प्रिंटर भी साथ में 🖨️ (ऑडियो सहित)

   खोलेंमूल पोस्ट

गैलरी में सभी प्रोजेक्ट देखें

• fast-jev-compaction

  लेखक tamaratran

  एक Claude Code प्लगइन जो एक Jev अनुरोध से टूल कॉल और परिणामों को अंक देता है, पुराने को हटाता या काटता है, और बचा हुआ मूल पाठ छोड़ता है।

  भाषा: TypeScript6,313 stars

• jevlike

  लेखक vinnylarouge

  एक स्वतंत्र शुरुआती मॉडल: पाठ और विकल्पों का समूह देने पर एक बार में हर विकल्प की संभावना लौटता है। TypeSafe ने डिज़ाइन सार्वजनिक नहीं किया। स्थानीय दृश्य डेमो शामिल है।

  भाषा: Python1,236 stars

• NanoJev

  लेखक TianyuCodings

  Jev की nano प्रतिकृति: समानांतर निर्णय, बदलते उम्मीदवार, और प्रशिक्षण की प्रक्रिया।

  भाषा: Python2,002 stars

• kev

  लेखक jaredpalmer

  Qwen3.5 पर बना छोटा Jev-जैसा निर्णय मॉडल परिवार, स्वतंत्र, जिसे आप खुद प्रशिक्षित और चला सकते हैं।

  भाषा: Python4,277 stars

• jev-review

  लेखक devagrawal09

  TypeSafe Jev से बनी चरणबद्ध कोड समीक्षा और एक स्थानीय डैशबोर्ड।

  भाषा: TypeScript546 stars

• awesome-jev

  लेखक yibie

  Jev प्रोजेक्ट, एकीकरण और चर्चाओं की सार्वजनिक सूची।

  भाषा: Python1,309 stars

• Screening 80,000 E-Commerce Products with Jev in About an Hour

  A worked example of high-volume product selection for Amazon FBA and TikTok Shop: batch margin, size, IP, and MOQ checks into one Jev request per product, and screen 80,000 listings for about $5 in a little over an hour.

  2026-09-27

• Jev for Beginners: What It Does, Hands-On Tests, and Its Limits

  A summary of programmer Yupi's hands-on Jev review: the three question types, why Jev is fast, a 1,000-email test against DeepSeek V4.1 Flash, where a match-pairs game fell short, and the limits he lists. With a runnable request.

  2026-09-25

• What 5,314 Jev Cases Show: A Summary of Jinqiu Research's Study

  Jinqiu Research sorted 5,314 public Jev case records into 1,912 applications. Gates, action control, and routing make up over half, and only about 11% have reached product or framework integration. The numbers, examples, and caveats, summarized.

  2026-09-25