Apps
Offizielle SDKs, Plugins von Drittanbietern, lokale Experimente und Community-Demos, jeweils mit Link zum Repository oder Originalpost. Nach Kategorie filtern oder nach Namen suchen.
Community-Demo · Originalbeitrag
Vorgestellt: typesafe/jev-router, ein cache-bewusster Modell-Router mit Jev und @typesafeai. Der Jev Router wählt für jede Anfrage das beste Modell und die passende Reasoning-Stufe und wägt Qualität, Tempo und Kosten ab. So funktioniert er 👇🏻
von OpenRouter
Community-Demo · Originalbeitrag
ich habe ein Textfeld gebaut, das zu dem wird, was du tippst (irgendeine UI). angetrieben von Jev
von anish.
Community-Demo · Originalbeitrag
Textklassifikation in MotherDuck ist jetzt ~50-mal schneller bei ~1% der Kosten. prompt_jev() ist eine SQL-Funktion, angetrieben von Jev, dem neuen System-One-Modell von TypeSafe. 100.000 Zeilen: 40 s, 0,50 $, Genauigkeit auf Frontier-LLM-Niveau. Das LLM brauchte 32 Minuten und 37 $. Weiterlesen:
von MotherDuck
Community-Demo · Originalbeitrag
Echtzeit-Stimmungsanalyse mit Jev und ElevenLabs. Jede Phrase nimmt die Farbe ihrer Emotion an, während der Anrufer noch spricht. Sechs Anzeigen rechts verfolgen die Stimmung des Anrufs.
von ElevenLabs Developers
Community-Demo · Originalbeitrag
Die Buchhaltungsbranche ist tot. Am Wochenende habe ich mit Jev von @typesafeai eine bessere Lösung gebaut. Ich habe ihm 34 Monate Arbeit gegeben, für die eine Kanzlei über 20.000 $ berechnet hat. Jev hat es in 20 Sekunden besser gemacht, für nur 0,32 $ 🤯
von Andy
Community-Demo · Originalbeitrag
🎇 Ich habe eine kleine Chrome-Erweiterung gebaut: ein Seitenpanel, das die WebMCP-Tools jeder Website mit Jev bedient! Bei jedem Tastendruck wählt es das passende Tool der Seite, füllt die Argumente und sagt dir, wie sicher es ist. Hier beim Lebensmitteleinkauf:
von Sarah Drasner
Community-Demo · Originalbeitrag
habe einen Echtzeit-Schreib-Linter mit Jev gebaut 📝 schreib eigene Regeln wie „markiere alles, was nach LinkedIn-Post klingt“, Bondrucker inklusive 🖨️ (mit Ton)
von jhey ʕ•ᴥ•ʔ
Community-Demo · Originalbeitrag
Ich habe mit Jev einen Echtzeit-Präsentationscoach gebaut. Er hört beim Vortrag zu, folgt Folien und Notizen und behält im Blick, was noch zu sagen ist.
von Hakim El Hattab
Community-Demo · Originalbeitrag
Vorgestellt: jevgrep, ein Recherche-Agent als CLI, angetrieben von Jev von @typesafeai, der die Kosten deines Coding-Agenten um 40% senkt (auf SWE-bench verifiziert). Nutze den eingebauten Skill, damit dein Coding-Agent jg zum Sammeln von Kontext verwendet.
von David
Community-Demo · Originalbeitrag
Betrugserkennung in Echtzeit mit Jev und ElevenLabs. ElevenLabs transkribiert den Anrufer beim Sprechen, Jev berechnet das gesamte Betrugsrisiko und erkennt typische Warnzeichen. Jede Anfrage kam in ~180 ms zurück, die 11 Anfragen kosteten 0,00043 $.
von ElevenLabs Developers
Community-Demo · Originalbeitrag
Das neueste Release von @ASIMOV_Platform bringt einen eingebauten Ausgabefilter `--jev=NOUL`, mit dem Agenten-Harnesses wie Hermes einfache Nachbearbeitungsentscheidungen in natürlicher Sprache an Jev abgeben können, ein System-One-Modell. Schau, hier verwandle ich ganz nebenbei mein LinkedIn-Netzwerk in JSON-LD
von Arto Bendiken
Community-Demo · Originalbeitrag
Jev gegen Claude, derselbe Roboter, dieselben Anweisungen. 233 ms gegen 2 s. Und ja, er schmollt, wenn du ihn beleidigst. 1x-Tempo, Ton an.
von Godefroy
Open-source plugin · Third-party
Claude-Code-Plugin und npm-Bibliothek. Jev entscheidet, welche Tool-Aufrufe bleiben, statt das Transkript zusammenzufassen.
von tamaratran
Open-source plugin · Third-party
Wächter für Pi, Claude Code und Codex CLI. Vor der Ausführung fragt er Jev, ob der Aufruf vom Thema abweicht, riskant oder eingeschleust ist.
von harshwasan
Official SDK · Official
Offizieller TypeScript/JavaScript-Client für POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone.
von TypeSafe AI
Community workflow · Guide
Ein Zustand, drei typisierte Fragen: Team wählen, Dringlichkeit bewerten, eine ausdrückliche Erstattungsbitte prüfen.
von JEV Hub
Community workflow · Guide
Jev als Behalten-oder-Verwerfen-Richter nutzen, nicht um Pfade und Fehltexte zusammenzufassen.
von JEV Hub
Community-Demo · Originalbeitrag
den perfekten Use Case für @typesafeai Jev gefunden: instant compaction 2026, warum ist Compaction immer noch ein Summarization-Prompt? Jev kann das instant machen, indem es jeden Tool Call scored und Unwichtiges droppt
von tamara
Community-Demo · Originalbeitrag
Breaking: Browser Use + Jev = Ultraschnell ⚡ Flüge finden dauerte 7s und kostete nur $0.0039 🤯 > neuer Action Space bei jedem Step > DOM State Space > kleines LLM-Fallback zum Tippen (dieses Video läuft übrigens in 1x) Winzigen Open-Source-Browser-Agent gebaut. unten ausprobieren ↓
von Gregor Zunic
Community-Demo · Originalbeitrag
Neues Experiment: json-render + jev Die Zukunft von Generative UI ist instant Eure Components, eure Actions, euer Design System Gerendert in Millisekunden
von Chris Tate
Community-Demo · Originalbeitrag
Ich habe einen Trading Bot mit Jev gebaut! Jev entscheidet, ob es "buy" oder "sell" soll, gegeben den Price Feed eines Asset Pairs, und führt echte Trades aus. Es nutzt Monad, um die Orders auf Kurus On-Chain-Order-Book in jedem 300ms-Block zu platzieren. Demo-Link →
von Jarrod Watts
Community-Demo · Originalbeitrag
Ich habe Jev $10,000 gegeben und es traden lassen
von Abol
Community-Demo · Originalbeitrag
„Jev can’t generate text“ Ofc kann es @CompleteSkeptic
von Suman
Community-Demo · Originalbeitrag
Jev ist WILD für SEO-Audits 🤯 in 45.1 Sekunden hat es alle 586 Seiten auf meiner Site gelesen und die interne Link-Map neu gebaut. 584 Links gesetzt, 139 Seiten hat es abgelehnt zu verlinken, weil nichts ehrlich gepasst hat. Gesamtkosten $0.21. Claude Opus 5, dieselben 586 Seiten, dieselbe Uhr, hat 21 davon geschafft und
von borja