Jev online ausführenTypisierte Entscheide

Drei Einstiege

Ausprobieren, an einen Agenten anbinden oder deinem Coding-Agenten beibringen

• Live-Playground

  Anfragen mit deinem Schlüssel auf Jev ausführen und jede Wahrscheinlichkeit sehen. JSON prüfen, kopieren oder herunterladen geht auch.

  Playground öffnen →

• Jev-MCP-Server

  Claude Code, Cursor oder Codex stellen Jev an Entscheidungspunkten typisierte Fragen, mit deinem eigenen Schlüssel.

  Agent anbinden →

• Skill für Coding-Agenten

  Eine SKILL.md, die Anfrageform, Fragetypen und den Umgang mit Konfidenz richtig hält.

  Skill installieren →

In deinem Code

Eine typisierte Entscheidung, keine Chat-Antwort

import { TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";

const client = new TypeSafeClient(); // reads TYPESAFE_API_KEY
const { answers } = await client.systemOne({
  state: ticketText,
  questions: {
    team: choice("Which team should handle this ticket?", {
      billing: "Payments, invoices and refunds",
      technical: "Bugs and integration failures",
      other: null,
    }),
    urgency: score("How urgently does the customer need a reply?", [
      "Can wait", "Needs a timely reply", "Same-day deadline",
    ]),
    wantsRefund: noul("Is the customer asking for a refund?"),
  },
});

if (answers.team.confidence < 0.6) sendToHuman();
else route(answers.team.choice, answers.urgency.score);

Offizielles TypeSafe-JavaScript-SDK (npm install @typesafe-ai/sdk). Antworten kommen typisiert unter denselben Schlüsseln zurück.

Community-Projekte

Was Leute mit Jev bauen

Fünf belegte Demos aus öffentlichen Posts. Der Rest steht in der Galerie.

1. 01

   David

   jevgrep: gezielte Recherche für Coding-Agenten

   Vorgestellt: jevgrep, ein Recherche-Agent als CLI, angetrieben von Jev von @typesafeai, der die Kosten deines Coding-Agenten um 40% senkt (auf SWE-bench verifiziert). Nutze den eingebauten Skill, damit dein Coding-Agent jg zum Sammeln von Kontext verwendet.

   ÖffnenOriginalbeitrag

2. 02

   OpenRouter

   OpenRouter: Jev wählt das Modell

   Vorgestellt: typesafe/jev-router, ein cache-bewusster Modell-Router mit Jev und @typesafeai. Der Jev Router wählt für jede Anfrage das beste Modell und die passende Reasoning-Stufe und wägt Qualität, Tempo und Kosten ab. So funktioniert er 👇🏻

   ÖffnenOriginalbeitrag

3. 03

   Godefroy

   Ein virtueller Roboter, der deinen Anweisungen folgt

   Jev gegen Claude, derselbe Roboter, dieselben Anweisungen. 233 ms gegen 2 s. Und ja, er schmollt, wenn du ihn beleidigst. 1x-Tempo, Ton an.

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4. 04

   ElevenLabs Developers

   Warnzeichen von Betrugsanrufen in Echtzeit erkennen

   Betrugserkennung in Echtzeit mit Jev und ElevenLabs. ElevenLabs transkribiert den Anrufer beim Sprechen, Jev berechnet das gesamte Betrugsrisiko und erkennt typische Warnzeichen. Jede Anfrage kam in ~180 ms zurück, die 11 Anfragen kosteten 0,00043 $.

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5. 05

   jhey ʕ•ᴥ•ʔ

   Stet: Schreibfeedback nach deinen eigenen Regeln

   habe einen Echtzeit-Schreib-Linter mit Jev gebaut 📝 schreib eigene Regeln wie „markiere alles, was nach LinkedIn-Post klingt“, Bondrucker inklusive 🖨️ (mit Ton)

   ÖffnenOriginalbeitrag

Alle Projekte in der Galerie ansehen

• fast-jev-compaction

  Autor tamaratran

  Ein Claude Code-Plugin, das mit einer Jev-Anfrage Tool-Aufrufe und Ergebnisse bewertet, Veraltetes verwirft oder kürzt und den Rest im Wortlaut behält.

  Sprache: TypeScript6,313 stars

• jevlike

  Autor vinnylarouge

  Ein unabhängiges Einstiegsmodell: zu einem Text und einer Menge Optionen liefert ein Durchlauf eine Wahrscheinlichkeit je Option. TypeSafe hat den Entwurf nicht veröffentlicht. Eine lokale visuelle Demo ist dabei.

  Sprache: Python1,236 stars

• NanoJev

  Autor TianyuCodings

  Ein Nano-Nachbau von Jev: parallele Entscheidungen, dynamische Kandidaten und ein Trainingsablauf.

  Sprache: Python2,002 stars

• kev

  Autor jaredpalmer

  Eine unabhängige Familie kleiner Jev-artiger Entscheidungsmodelle auf Qwen3.5, die du selbst trainieren und ausführen kannst.

  Sprache: Python4,277 stars

• jev-review

  Autor devagrawal09

  Stufenweise Codeprüfung und ein lokales Dashboard, gebaut mit TypeSafe Jev.

  Sprache: TypeScript546 stars

• awesome-jev

  Autor yibie

  Eine öffentliche Liste von Jev-Projekten, Integrationen und Diskussionen.

  Sprache: Python1,309 stars

• Screening 80,000 E-Commerce Products with Jev in About an Hour

  A worked example of high-volume product selection for Amazon FBA and TikTok Shop: batch margin, size, IP, and MOQ checks into one Jev request per product, and screen 80,000 listings for about $5 in a little over an hour.

  2026-09-27

• Jev for Beginners: What It Does, Hands-On Tests, and Its Limits

  A summary of programmer Yupi's hands-on Jev review: the three question types, why Jev is fast, a 1,000-email test against DeepSeek V4.1 Flash, where a match-pairs game fell short, and the limits he lists. With a runnable request.

  2026-09-25

• What 5,314 Jev Cases Show: A Summary of Jinqiu Research's Study

  Jinqiu Research sorted 5,314 public Jev case records into 1,912 applications. Gates, action control, and routing make up over half, and only about 11% have reached product or framework integration. The numbers, examples, and caveats, summarized.

  2026-09-25