Официальные SDK, сторонние плагины, локальные эксперименты и демо сообщества — у каждого есть ссылка на репозиторий или исходный пост. Фильтруйте по категории или ищите по названию.
Представляем typesafe/jev-router: маршрутизатор моделей с учётом кэша на Jev и @typesafeai. Jev Router подбирает для каждого запроса лучшую модель и уровень рассуждения, балансируя качество, скорость и стоимость. Вот как это работает 👇🏻
Классификация текста в MotherDuck стала примерно в 50 раз быстрее при ~1% стоимости. prompt_jev() — SQL-функция на Jev, новой модели System One от TypeSafe. 100 тыс. строк: 40 с, $0.50, точность на уровне передовых LLM. У LLM ушло 32 минуты и $37. Подробнее:
Анализ тональности в реальном времени на Jev и ElevenLabs. Каждая фраза окрашивается в цвет своей эмоции, пока собеседник ещё говорит. Шесть индикаторов справа отслеживают настроение звонка.
Индустрия бухгалтерских услуг мертва. За выходные я собрал решение получше на Jev от @typesafeai. Дал ему 34 месяца работы, за которую фирма взяла больше $20 000. Jev справился лучше за 20 секунд и всего за $0.32 🤯
🎇 Сделал небольшое расширение для Chrome: боковую панель, которая управляет WebMCP-инструментами любого сайта через Jev! При каждом нажатии клавиши она выбирает нужный инструмент страницы, заполняет аргументы и показывает, насколько уверена. Здесь — покупка продуктов:
сделал линтер для текста в реальном времени на Jev 📝 пишите свои правила вроде «отмечай всё, что звучит как пост в LinkedIn», чековый принтер в комплекте 🖨️ (со звуком)
Представляем jevgrep: CLI агента-исследователя на Jev от @typesafeai, который снижает затраты вашего агента-программиста на 40% (проверено на SWE-bench). Используйте встроенный skill, чтобы агент знал, что собирать контекст нужно через jg.
Обнаружение мошенничества в реальном времени на Jev и ElevenLabs. ElevenLabs расшифровывает речь звонящего на лету, а Jev считает общий риск мошенничества и находит типичные тревожные признаки. Каждый запрос возвращался за ~180 мс, а 11 запросов стоили $0.00043.
В свежем релизе @ASIMOV_Platform появился встроенный фильтр вывода `--jev=NOUL`: агентные оболочки вроде Hermes могут передавать простые решения по постобработке на естественном языке модели System One — Jev. Смотрите, вот я между делом превращаю свои контакты в LinkedIn в JSON-LD
нашёл идеальный use case для @typesafeai Jev: мгновенная компакция в 2026 почему компакция всё ещё summarization-промпт? Jev может сделать её мгновенной, скоря каждый tool call и отбрасывая лишнее
Breaking: Browser Use + Jev = Ultrafast ⚡ Поиск рейсов занял 7s и стоил всего $0.0039 🤯 > новое action space на каждом шаге > DOM state space > маленький LLM fallback, чтобы печатать (это видео на 1x speed btw) Собрал крошечный open source browser agent. попробуй ниже ↓
Я собрал trading bot с Jev! Jev решает, "buy" or "sell", given the price feed of an asset pair, and executes real trades. Он использует Monad, чтобы ставить ордера в on-chain order book Kuru в каждом 300ms block. Demo link →
Jev это WILD для SEO-аудита 🤯 за 45.1 секунды он прочитал все 586 страниц моего сайта и пересобрал карту внутренних ссылок. 584 ссылки расставлены, 139 страниц он отказался линковать, потому что ничего честно не подходило. итого $0.21. Claude Opus 5, те же 586 страниц, те же часы, прошёл 21 из них и