SDK resmi, plugin pihak ketiga, percobaan lokal, dan demo komunitas, masing-masing tertaut ke repositori atau posting aslinya. Saring menurut kategori atau cari berdasarkan nama.
Memperkenalkan typesafe/jev-router: router model yang sadar cache, bertenaga Jev dan @typesafeai. Jev Router memilih model dan tingkat penalaran terbaik untuk tiap permintaan, menyeimbangkan kualitas, kecepatan, dan biaya. Begini cara kerjanya ππ»
Klasifikasi teks di MotherDuck kini ~50x lebih cepat dengan ~1% biaya. prompt_jev() adalah fungsi SQL bertenaga Jev, model System One baru dari TypeSafe. 100 ribu baris: 40 detik, $0.50, akurasi setara LLM terdepan. LLM butuh 32 menit dan $37. Selengkapnya:
Analisis sentimen real-time dengan Jev dan ElevenLabs. Setiap frasa berwarna sesuai emosi yang dibawanya selagi penelepon masih bicara. Enam meter di kanan melacak suasana panggilan.
Industri jasa pembukuan sudah mati. Akhir pekan ini saya membuat solusi yang lebih baik dengan Jev dari @typesafeai. Saya berikan pekerjaan 34 bulan yang ditagih sebuah firma lebih dari $20.000. Jev mengerjakannya lebih baik dalam 20 detik, hanya $0.32 π€―
π Saya membuat ekstensi Chrome kecil: panel samping yang menjalankan alat WebMCP situs mana pun dengan Jev! Setiap ketukan tombol, ia memilih alat yang relevan di halaman, mengisi argumen, dan memberi tahu seberapa yakin. Di sini sedang belanja kebutuhan dapur:
membuat linter tulisan real-time bertenaga Jev π tulis aturan sendiri seperti βtandai apa pun yang terdengar seperti postingan LinkedInβ, lengkap dengan printer struk π¨οΈ (ada audionya)
Membuat pelatih presentasi real-time dengan Jev. Ia mendengarkan saat Anda presentasi, mengikuti slide dan catatan Anda, dan mencatat apa yang belum Anda sampaikan.
Memperkenalkan jevgrep: CLI agen riset bertenaga Jev dari @typesafeai yang memangkas biaya agen coding Anda hingga 40% (terverifikasi di SWE-bench). Pastikan memakai skill bawaannya agar agen coding Anda tahu harus memakai jg untuk mengumpulkan konteks.
Deteksi penipuan real-time dengan Jev dan ElevenLabs. ElevenLabs mentranskripsi penelepon saat berbicara, Jev menghitung total risiko penipuan dan mendeteksi tanda bahaya umum. Tiap permintaan kembali dalam ~180 ms, dan 11 permintaan menghabiskan $0.00043.
Rilis terbaru @ASIMOV_Platform membawa filter output bawaan `--jev=NOUL`, sehingga harness agen seperti Hermes bisa menyerahkan keputusan pascaproses bahasa alami yang sederhana ke Jev, model System One. Lihat, di sini saya santai saja mengubah jaringan LinkedIn saya menjadi JSON-LD
menemukan use case sempurna untuk Jev @typesafeai: pemadatan instan di 2026, kenapa pemadatan masih prompt ringkasan? Jev bisa membuatnya instan dengan menilai setiap panggilan tool dan membuang yang tidak relevan
Breaking: Browser Use + Jev = Ultrafast β‘ Mencari penerbangan butuh 7s dan hanya $0.0039 π€― > ruang aksi baru setiap langkah > ruang state DOM > fallback LLM kecil untuk mengetik (video ini 1x speed btw) Membangun agen browser open source kecil. coba di bawah β
Aku membangun bot trading dengan Jev! Jev memutuskan apakah harus buy atau sell, diberi feed harga pasangan aset, dan mengeksekusi trade nyata. Ia memakai Monad untuk menempatkan order di order book on-chain Kuru setiap blok 300ms. Tautan demo β
Jev GILA untuk audit SEO π€― dalam 45.1 detik ia membaca semua 586 halaman di situsku dan membangun ulang peta tautan internal. 584 tautan dipasang, 139 halaman ditolak ditautkan karena tidak ada yang benar-benar cocok. total biaya $0.21. Claude Opus 5, 586 halaman yang sama, jam yang sama, menembus 21 di antaranya dan