รัน Jev ออนไลน์การตัดสินใจแบบมีชนิด

สามทางเริ่มต้น

ลองใช้ เชื่อมกับเอเจนต์ หรือสอนเอเจนต์เขียนโค้ดของคุณ

• Playground แบบสด

  รันคำขอบน Jev ด้วยคีย์ของคุณและดูทุกความน่าจะเป็น ตรวจ คัดลอก หรือดาวน์โหลด JSON ได้ด้วย

  เปิด playground →

• เซิร์ฟเวอร์ Jev MCP

  ให้ Claude Code, Cursor หรือ Codex ถาม Jev ด้วยคำถามแบบมีชนิดที่จุดตัดสินใจ โดยใช้คีย์ของคุณเอง

  เชื่อมเอเจนต์ →

• Skill สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด

  SKILL.md ไฟล์เดียวที่ช่วยให้รูปแบบคำขอ ชนิดคำถาม และการใช้ความมั่นใจถูกต้อง

  ติดตั้ง Skill →

ในโค้ดของคุณ

การตัดสินใจแบบมีชนิด ไม่ใช่คำตอบแชต

import { TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";

const client = new TypeSafeClient(); // reads TYPESAFE_API_KEY
const { answers } = await client.systemOne({
  state: ticketText,
  questions: {
    team: choice("Which team should handle this ticket?", {
      billing: "Payments, invoices and refunds",
      technical: "Bugs and integration failures",
      other: null,
    }),
    urgency: score("How urgently does the customer need a reply?", [
      "Can wait", "Needs a timely reply", "Same-day deadline",
    ]),
    wantsRefund: noul("Is the customer asking for a refund?"),
  },
});

if (answers.team.confidence < 0.6) sendToHuman();
else route(answers.team.choice, answers.urgency.score);

SDK JavaScript ทางการของ TypeSafe (npm install @typesafe-ai/sdk) คำตอบกลับมาแบบมีชนิดภายใต้คีย์เดิม

ผลงานชุมชน

ผู้คนสร้างอะไรด้วย Jev

เดโมห้าชิ้นที่มีแหล่งอ้างอิงจากโพสต์สาธารณะ ที่เหลืออยู่ในแกลเลอรี

1. 01

   David

   jevgrep: รีเสิร์ชแบบโฟกัสสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด

   ขอแนะนำ jevgrep: CLI เอเจนต์รีเสิร์ชที่ขับเคลื่อนด้วย Jev จาก @typesafeai ช่วยลดต้นทุนเอเจนต์เขียนโค้ดได้ 40% (ยืนยันบน SWE-bench แล้ว) อย่าลืมใช้ skill ที่มาในตัว เพื่อให้เอเจนต์รู้ว่าต้องใช้ jg ในการรวบรวมบริบท

   เปิดโพสต์ต้นฉบับ

2. 02

   OpenRouter

   OpenRouter: ให้ Jev เลือกโมเดล

   ขอแนะนำ typesafe/jev-router: ตัวจัดเส้นทางโมเดลที่คำนึงถึงแคช ขับเคลื่อนด้วย Jev และ @typesafeai Jev Router เลือกโมเดลและระดับการให้เหตุผลที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละคำขอ โดยสมดุลคุณภาพ ความเร็ว และต้นทุน ดูวิธีทำงานได้ด้านล่าง 👇🏻

   เปิดโพสต์ต้นฉบับ

3. 03

   Godefroy

   หุ่นยนต์เสมือนที่ทำตามคำสั่งของคุณ

   Jev ปะทะ Claude หุ่นยนต์ตัวเดียวกัน คำสั่งเดียวกัน 233 ms เทียบกับ 2 วินาที และใช่ มันงอนถ้าคุณด่ามัน ความเร็ว 1x เปิดเสียงด้วย

   เปิดโพสต์ต้นฉบับ

4. 04

   ElevenLabs Developers

   จับสัญญาณอันตรายของสายหลอกลวงแบบเรียลไทม์

   ตรวจจับการหลอกลวงแบบเรียลไทม์ด้วย Jev และ ElevenLabs โดย ElevenLabs ถอดเสียงผู้โทรขณะพูด ส่วน Jev คำนวณความเสี่ยงรวมและจับสัญญาณอันตรายที่พบบ่อย แต่ละคำขอตอบกลับใน ~180 ms และ 11 คำขอมีค่าใช้จ่าย $0.00043

   เปิดโพสต์ต้นฉบับ

5. 05

   jhey ʕ•ᴥ•ʔ

   Stet: ฟีดแบ็กงานเขียนตามกฎของคุณเอง

   สร้างตัวตรวจงานเขียนแบบเรียลไทม์ด้วย Jev 📝 เขียนกฎเองได้ เช่น “ทำเครื่องหมายทุกอย่างที่ฟังดูเหมือนโพสต์ LinkedIn” มีเครื่องพิมพ์ใบเสร็จด้วย 🖨️ (มีเสียง)

   เปิดโพสต์ต้นฉบับ

ดูโปรเจกต์ทั้งหมดในแกลเลอรี

• fast-jev-compaction

  ผู้เขียน tamaratran

  ปลั๊กอิน Claude Code ที่ใช้คำขอ Jev ครั้งเดียวให้คะแนนการเรียกเครื่องมือและผลลัพธ์ ทิ้งหรือตัดของที่เก่า และเก็บที่เหลือเป็นข้อความเดิม

  ภาษา: TypeScript6,313 stars

• jevlike

  ผู้เขียน vinnylarouge

  โมเดลเริ่มต้นที่เป็นอิสระ ให้ข้อความกับชุดตัวเลือก แล้วคืนความน่าจะเป็นของแต่ละตัวเลือกในครั้งเดียว TypeSafe ไม่ได้เผยแพร่แบบ ภายในมีเดโมภาพที่รันในเครื่อง

  ภาษา: Python1,236 stars

• NanoJev

  ผู้เขียน TianyuCodings

  งานจำลอง nano ของ Jev มีการตัดสินแบบขนาน ผู้สมัครที่เปลี่ยนได้ และขั้นตอนฝึก

  ภาษา: Python2,002 stars

• kev

  ผู้เขียน jaredpalmer

  ครอบครัวโมเดลตัดสินใจขนาดเล็กแนว Jev ที่เป็นอิสระ สร้างบน Qwen3.5 และฝึกกับรันเองได้

  ภาษา: Python4,277 stars

• jev-review

  ผู้เขียน devagrawal09

  การตรวจโค้ดเป็นขั้นและแดชบอร์ดในเครื่อง ที่สร้างด้วย TypeSafe Jev

  ภาษา: TypeScript546 stars

• awesome-jev

  ผู้เขียน yibie

  รายการสาธารณะของโปรเจกต์ การเชื่อม และการพูดคุยเกี่ยวกับ Jev

  ภาษา: Python1,309 stars

• Screening 80,000 E-Commerce Products with Jev in About an Hour

  A worked example of high-volume product selection for Amazon FBA and TikTok Shop: batch margin, size, IP, and MOQ checks into one Jev request per product, and screen 80,000 listings for about $5 in a little over an hour.

  2026-09-27

• Jev for Beginners: What It Does, Hands-On Tests, and Its Limits

  A summary of programmer Yupi's hands-on Jev review: the three question types, why Jev is fast, a 1,000-email test against DeepSeek V4.1 Flash, where a match-pairs game fell short, and the limits he lists. With a runnable request.

  2026-09-25

• What 5,314 Jev Cases Show: A Summary of Jinqiu Research's Study

  Jinqiu Research sorted 5,314 public Jev case records into 1,912 applications. Gates, action control, and routing make up over half, and only about 11% have reached product or framework integration. The numbers, examples, and caveats, summarized.

  2026-09-25