Esta comunidade
JEV Hub
- Catálogo independente e notas de fluxo
- Playground ao vivo com sua chave
- Servidor MCP para agentes, com sua chave
- Não guarda nem registra chaves de API
Comunidade independente de Jev
Rode o Jev online e leve as mesmas perguntas para o seu código.
Cole uma chave da TypeSafe, clique em Executar e veja a escolha, as probabilidades e a confiança reais do Jev. Depois ligue as mesmas perguntas ao seu agente via MCP ou SDK.
MODE
STATEticket.intent
KEYSrefund · bug · billing
Use sua própria chave da TypeSafe. Ela é repassada uma vez por execução e nunca é guardada.
Três formas de começar
Rode requisições no Jev com sua chave e veja cada probabilidade. Também dá para validar, copiar ou baixar o JSON.
Abrir o playground →Deixe o Claude Code, o Cursor ou o Codex fazer perguntas tipadas ao Jev nos pontos de decisão, com sua própria chave.
Conectar um agente →Um SKILL.md que mantém certos o formato da requisição, os tipos de pergunta e o uso da confiança.
Instalar o skill →No seu código
import { TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";
const client = new TypeSafeClient(); // reads TYPESAFE_API_KEY
const { answers } = await client.systemOne({
state: ticketText,
questions: {
team: choice("Which team should handle this ticket?", {
billing: "Payments, invoices and refunds",
technical: "Bugs and integration failures",
other: null,
}),
urgency: score("How urgently does the customer need a reply?", [
"Can wait", "Needs a timely reply", "Same-day deadline",
]),
wantsRefund: noul("Is the customer asking for a refund?"),
},
});
if (answers.team.confidence < 0.6) sendToHuman();
else route(answers.team.choice, answers.urgency.score);SDK oficial da TypeSafe para JavaScript (npm install @typesafe-ai/sdk). As respostas voltam tipadas, sob as mesmas chaves.
Esta comunidade
Produto oficial
api.typesafe.ai/v1/systemoneCriações da comunidade
Cinco demos com fonte de posts públicos. O resto está na galeria.
David
Apresentando o jevgrep: uma CLI de agente de pesquisa movida pelo Jev da @typesafeai que reduz em 40% o custo do seu agente de código (verificado no SWE-bench). Use o skill embutido para que seu agente saiba usar o jg para coletar contexto.
OpenRouter
Apresentando o typesafe/jev-router: um roteador de modelos atento ao cache, movido pelo Jev e pela @typesafeai. O Jev Router escolhe o melhor modelo e nível de raciocínio para cada requisição, equilibrando qualidade, velocidade e custo. Veja como funciona 👇🏻
Godefroy
Jev contra Claude, mesmo robô, mesmas instruções. 233 ms contra 2 s. E sim, ele fica emburrado se você o insultar. Velocidade 1x, som ligado.
ElevenLabs Developers
Detecção de golpes em tempo real com Jev e ElevenLabs. O ElevenLabs transcreve quem liga enquanto fala, e o Jev calcula o risco total de golpe e detecta sinais de alerta comuns. Cada requisição voltou em ~180 ms, e as 11 custaram US$ 0,00043.
jhey ʕ•ᴥ•ʔ
fiz um linter de escrita em tempo real com o Jev 📝 escreva regras como “marque tudo que pareça post do LinkedIn”, impressora de recibos inclusa 🖨️ (com áudio)
Código aberto
Só seis repositórios do GitHub já conferidos. As estrelas são do GitHub em 2026-09-23, não um número do JEV Hub.
Autor tamaratran
Um plugin do Claude Code que usa um pedido ao Jev para pontuar chamadas e resultados, descarta ou corta o que ficou velho e deixa o resto literal.
Autor vinnylarouge
Um modelo inicial independente: dado um texto e um conjunto de opções, uma passagem devolve uma probabilidade para cada opção. A TypeSafe não publicou o desenho. Inclui uma demo visual local.
Autor TianyuCodings
Uma réplica nano do Jev: decisões em paralelo, candidatos dinâmicos e um fluxo de treino.
Autor jaredpalmer
Uma família independente de modelos pequenos de decisão no estilo Jev, sobre Qwen3.5, que você pode treinar e rodar.
Autor devagrawal09
Revisão de código em etapas e um painel local, feitos com TypeSafe Jev.
Autor yibie
Uma lista pública de projetos, integrações e discussões do Jev.
Guias
A worked example of high-volume product selection for Amazon FBA and TikTok Shop: batch margin, size, IP, and MOQ checks into one Jev request per product, and screen 80,000 listings for about $5 in a little over an hour.
A summary of programmer Yupi's hands-on Jev review: the three question types, why Jev is fast, a 1,000-email test against DeepSeek V4.1 Flash, where a match-pairs game fell short, and the limits he lists. With a runnable request.
Jinqiu Research sorted 5,314 public Jev case records into 1,912 applications. Gates, action control, and routing make up over half, and only about 11% have reached product or framework integration. The numbers, examples, and caveats, summarized.