Jev 온라인 실행타입 있는 결정

세 가지 입구

직접 해 보고, 에이전트에 연결하고, 코딩 에이전트에게 가르치세요

• 라이브 Playground

  본인 키로 Jev에 요청을 실행하고 모든 확률을 확인하세요. JSON 검증, 복사, 다운로드도 됩니다.

  Playground 열기 →

• Jev MCP 서버

  Claude Code, Cursor, Codex가 결정 지점에서 Jev에 타입 있는 질문을 하게 합니다. 본인 키를 씁니다.

  에이전트 연결 →

• 코딩 에이전트용 Skill

  요청 형식, 질문 유형, 신뢰도 처리를 바르게 지키는 SKILL.md 하나.

  Skill 설치 →

코드에서는

채팅 답변이 아닌 타입 있는 결정

import { TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";

const client = new TypeSafeClient(); // reads TYPESAFE_API_KEY
const { answers } = await client.systemOne({
  state: ticketText,
  questions: {
    team: choice("Which team should handle this ticket?", {
      billing: "Payments, invoices and refunds",
      technical: "Bugs and integration failures",
      other: null,
    }),
    urgency: score("How urgently does the customer need a reply?", [
      "Can wait", "Needs a timely reply", "Same-day deadline",
    ]),
    wantsRefund: noul("Is the customer asking for a refund?"),
  },
});

if (answers.team.confidence < 0.6) sendToHuman();
else route(answers.team.choice, answers.urgency.score);

TypeSafe 공식 JavaScript SDK(npm install @typesafe-ai/sdk). 답은 같은 키 아래 타입과 함께 돌아옵니다.

커뮤니티 작품

사람들이 Jev로 만드는 것

공개 게시물에서 고른 출처 있는 데모 다섯 개. 나머지는 갤러리에 있습니다.

1. 01

   David

   jevgrep: 코딩 에이전트를 위한 집중 리서치

   jevgrep 공개: @typesafeai의 Jev로 동작하는 리서치 에이전트 CLI로, 코딩 에이전트 비용을 40% 줄여 줍니다(SWE-bench에서 검증). 코딩 에이전트가 jg로 컨텍스트를 모으도록 내장 skill을 꼭 사용하세요.

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2. 02

   OpenRouter

   OpenRouter: 모델 선택을 Jev에게

   typesafe/jev-router 공개: Jev와 @typesafeai로 동작하는 캐시 인식 모델 라우터. Jev Router는 요청마다 가장 알맞은 모델과 추론 강도를 골라 품질, 속도, 비용의 균형을 맞춥니다. 작동 방식은 아래와 같습니다 👇🏻

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3. 03

   Godefroy

   지시를 따르는 가상 로봇

   Jev 대 Claude, 같은 로봇, 같은 지시. 233ms 대 2초. 그리고 네, 욕하면 삐칩니다. 1배속, 소리를 켜세요.

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4. 04

   ElevenLabs Developers

   사기 전화의 위험 신호를 실시간으로 포착

   Jev와 ElevenLabs로 만든 실시간 사기 탐지. ElevenLabs가 발신자의 말을 실시간으로 받아 적고, Jev가 전체 사기 위험을 계산하고 흔한 위험 신호를 찾아냅니다. 요청마다 약 180ms에 응답했고, 11번 요청에 $0.00043이 들었습니다.

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5. 05

   jhey ʕ•ᴥ•ʔ

   Stet: 나만의 규칙으로 글쓰기 피드백

   Jev로 동작하는 실시간 글쓰기 린터를 만들었어요 📝 "링크드인 게시물처럼 들리는 건 모두 표시" 같은 맞춤 규칙을 쓸 수 있고 영수증 프린터도 있어요 🖨️ (소리 포함)

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갤러리에서 모든 프로젝트 보기

• fast-jev-compaction

  작성자 tamaratran

  Claude Code 플러그인입니다. Jev 요청 한 번으로 도구 호출과 결과를 채점하고, 낡은 것은 버리거나 자르며, 남긴 것은 원문 그대로 둡니다.

  언어: TypeScript6,313 stars

• jevlike

  작성자 vinnylarouge

  독립적인 시작 모델입니다. 글과 선택지를 주면 한 번에 각 선택지의 확률을 돌려줍니다. TypeSafe는 설계를 공개하지 않았습니다. 로컬 시각 데모가 들어 있습니다.

  언어: Python1,236 stars

• NanoJev

  작성자 TianyuCodings

  Jev의 nano 복제입니다. 병렬 결정, 동적 후보, 그리고 훈련 과정을 포함합니다.

  언어: Python2,002 stars

• kev

  작성자 jaredpalmer

  Qwen3.5 위에 만든, 직접 훈련하고 실행할 수 있는 독립적인 소형 Jev-like 결정 모델 가족입니다.

  언어: Python4,277 stars

• jev-review

  작성자 devagrawal09

  TypeSafe Jev로 만든 단계별 코드 리뷰와 로컬 대시보드입니다.

  언어: TypeScript546 stars

• awesome-jev

  작성자 yibie

  Jev 프로젝트, 통합, 논의를 모은 공개 목록입니다.

  언어: Python1,309 stars

• Screening 80,000 E-Commerce Products with Jev in About an Hour

  A worked example of high-volume product selection for Amazon FBA and TikTok Shop: batch margin, size, IP, and MOQ checks into one Jev request per product, and screen 80,000 listings for about $5 in a little over an hour.

  2026-09-27

• Jev for Beginners: What It Does, Hands-On Tests, and Its Limits

  A summary of programmer Yupi's hands-on Jev review: the three question types, why Jev is fast, a 1,000-email test against DeepSeek V4.1 Flash, where a match-pairs game fell short, and the limits he lists. With a runnable request.

  2026-09-25

• What 5,314 Jev Cases Show: A Summary of Jinqiu Research's Study

  Jinqiu Research sorted 5,314 public Jev case records into 1,912 applications. Gates, action control, and routing make up over half, and only about 11% have reached product or framework integration. The numbers, examples, and caveats, summarized.

  2026-09-25